编者按

PREFACE

当亚马逊中东数据中心突遭伊朗无人机袭击，多家美国科技巨头也被列入后续打击名单时，这标志着全球有史以来首次针对商业超大规模云计算服务商实施的实体军事打击已然发生。在现代军事对抗中，数据中心已从单纯传递信息的“管道”异化为支撑情报与决策的“大脑”，AI基础设施正实质性地演变为大国博弈的新型“军事基地”。

在此波谲云诡的战事变局下，本文深度剖析了中美AI竞争的地缘政治底层逻辑。文章犀利指出，面对AI极强的意识形态与地缘政治属性，中国AI出海必须将“去政治化”作为首要战略原则。我国应探索出一条“民企牵头、国资背书”的新型全球化路径，坚定以市场逻辑主导海外生态布局，同时辅以国家资本的智慧介入来对冲重资产投入的地缘风险。这为我国在复杂大国博弈中赢下AI时代下半场提供了极具前瞻性的破局思路。

01

AI基础设施已经成为新的“军事基地”

数据中心首次成为军事打击对象

3月，亚马逊宣布其位于中东地区的三处数据中心遭到无人机袭击，造成严重业务中断。具体而言，袭击直接命中其位于阿联酋境内的数据中心，位于巴林的设施则因附近无人机爆炸受到波及。随后，伊朗伊斯兰革命卫队进一步将苹果、谷歌、Meta、微软等18家美国企业列入打击名单，威胁摧毁这些企业在该地区的办公室和资产——理由是：它们通过人工智能与互联网通信技术，持续为美以在伊朗境内的间谍活动和军事行动提供支持。

这是全球有史以来首次针对商业超大规模云计算服务商实施的实体军事打击，标志着人类战争形态正式迈入“AI时代”。

回顾历史，科技基础设施从未在战争中缺席，但其角色经历了深刻演变。二战期间，无线电通信枢纽等是主要的战略打击目标，交战各方将大量精力投入无线电通信的侦听与加密对抗；冷战时期的朝鲜战争、越南战争，通信枢纽与雷达设施是核心打击目标；90年代以后的海湾战争、科索沃战争、伊拉克战争，打击清单进一步延伸至通信基站、互联网骨干节点乃至卫星地面站——摧毁通信，即摧毁敌方的神经。在信息化战争时代，攻击目标首选的是指挥控制系统和通信网络。

然而，AI时代的数据中心与过去的通信基础设施有着质的区别。过去的通信基站是“管道”，负责传递信息；而今天的数据中心是“大脑”，不仅存储海量数据，更承载着实时情报分析、目标识别、无人机调度、作战决策辅助等核心军事功能。在这个意义上，打掉数据中心，就等于让一支现代化军队失去大脑。这种不可替代性，使得数据中心成为比传统通信基站更加致命的战略靶标。

阿联酋在建最大数据中心模型，该项目属于中东版“星门计划”（图源：华尔街见闻）

AI基础设施的军事化

近年来，美国和以色列在军事行动中对AI的应用已达到前所未有的深度。巴以冲突爆发后，微软、亚马逊、谷歌等科技公司持续为以色列军方提供云计算与AI系统支持。AI系统被用于筛选情报、识别目标、引导打击，中东媒体甚至将谷歌和微软的服务直接称为“一键轰炸”。

在这一背景下，数据中心在伊朗眼中早已不是“商业设施”，而是直接支撑美以军事和情报活动的战争节点。打击逻辑因此具有内在的一致性：既然这些设施在战争中为敌方提供算力，它们就不应享有商业设施的豁免。

展望未来，AI对军事的深度嵌入将沿两条轨道加速推进：其一是数字AI（以大语言模型为代表），将从辅助决策走向主导决策，深度介入战略规划、情报研判与舆论战；其二是物理AI（以自主无人系统、具身智能为代表），逐步在战场上替代人类完成侦察、打击与后勤保障任务。两者融合，将催生真正意义上的“AI战争”形态。而支撑这一切的算力底座——数据中心，其战略价值将呈指数级跃升。率先摧毁对方的AI基础设施，将如同二战中夺取制空权一样，成为未来战场胜负的根本。

02

中美AI竞争最终取决于“安全”而非技术

数据中心宕机的经济损失和社会影响

数据中心被摧毁所引发的经济损失，远不止于设施重建费用，而是一场沿产业链和社会网络向外不断扩散的系统性冲击。

从直接损失看，数据中心的宕机成本以“每分钟数千美元”计，而对于承载整个区域海量数据流量的超大规模云计算中心而言，损失规模与普通数据中心根本不在同一数量级——更不用说由此引发的业务中断、合同违约与客户流失等连锁损失。对金融市场的冲击同样惊人。袭击消息传出后，全球数据中心概念股与云计算板块遭遇剧烈震荡。市场猛然意识到，此前对数据中心风险的讨论几乎从未涉及物理安全——这一认知的突然更新引发大规模预期重定价。在社会层面，中东多国服务中断期间，金融机构线上平台直接宕机，电商平台全面瘫痪，在数字支付高度普及的海湾国家，部分民众甚至无法完成日常消费结算。

更深远的忧虑指向未来。随着AI深度嵌入金融、医疗、能源、交通等全行业，数据中心早已不是科技公司的服务器机房，而是全社会的数字神经中枢。一旦宕机，将不再只是某几家企业的业务中断，而是城市医疗失灵、金融市场休克、能源调度紊乱的系统性灾难。AI基础设施的安全，将逐步上升为与电网、水务、金融体系并列的国家战略安全议题。

中美谁能提供安全和稳定？

过去数年，国际社会对“AI安全”的讨论，几乎清一色聚焦于数字维度——数据隐私、算法偏见、网络攻击防御。然而，伊朗对亚马逊数据中心的实体打击终结了这场精致的讨论：AI的“物理安全”，才是一切人工智能得以实现的前提。

物理安全的本质是地缘政治问题，归根到底取决于“国籍”。一个数据中心能否安然运转，取决于其背后国家在国际体系中的地位与敌对势力的分布。美国曾是战后国际秩序的主要设计者和主导者，但如今不仅主动破坏多边规则体系，更在中东对伊朗等国采取超越国际法边界的单边军事行动。更深层的问题在于：美国的全球控制能力已大不如前。试问，十年前、二十年前，哪个国家敢对美国的军事基地和数据中心动手？此次美以伊战争，美国海外数据中心成为伊朗重点打击目标，充分暴露了美国实力的相对衰退——伊朗的导弹和无人机，已经给出了最清晰的答案。

更本质的是，美以伊战争给世界上了一课：AI的稳定，远比AI的先进更重要。对全球南方国家而言尤其如此——它们对AI的需求高度聚焦于应用层：电子政务、医疗辅助、金融普惠、教育平台，既不需要顶尖算力，也不需要最前沿的模型。它们真正需要的，是一个最基本也最关键的保证：基础设施不会因一场地区冲突而被炸毁，服务不会因此说断就断。在这一维度上，正如美国经济学家、哥伦比亚大学教授杰弗里·萨克斯（Jeffrey Sachs）在多个场合反复强调的，不同于美国，“中国在过去40年里没有参加过任何战争”，且与绝大多数国家保持着稳定、非对抗的外交关系——这种比较优势是系统性的、结构性的，也是短期内难以复制的。

美国总统特朗普于4月7日宣布与伊朗达成为期两周的停火协议（图源：美国之音）

03

中国AI全球化布局的重要机会窗口

布局哪里:

穆斯林和阿拉伯世界

美以伊战争不只是一场地区冲突，更像是一块试金石，将哪些地区最迫切需要“非美国”AI替代方案照得清晰无比。

可以预见，中东和伊斯兰世界的安全形势将进一步复杂化，区域动荡的长期化已成结构性趋势。客观而言，美国对中东的影响力是任何国家难以比拟的，美国AI对中东的渗透也是全方位的。但美以伊战争之后，中东国家渴望寻找替代方案以平衡风险的意愿正急剧上升——中国AI很可能成为他们最现实的选择。

穆斯林和阿拉伯市场的体量与成长性同样令人瞩目，未来将成为AI全球市场不可忽视的重要组成部分。穆斯林世界的人口规模巨大且增速惊人，目前穆斯林人口已突破20.4亿，预计到2050年，这一数字将进一步攀升至约27亿，占全球总人口的30%。根据权威机构预测，2015年至2060年间，全球穆斯林人口增速将达70%，是同期全球人口增速的两倍以上。更重要的是，穆斯林人口的分布呈现出真正的全球尺度：除中东和北非外，东南亚是另一个核心聚集地——印度尼西亚是全球穆斯林人口最多的国家，马来西亚亦是东南亚伊斯兰经济的重要支点，南亚的巴基斯坦、孟加拉国，以及中亚、非洲撒哈拉以南地区，共同构成了一个横跨多大洲的超大规模市场。阿拉伯世界的人口规模虽然不大，但经济体量和增速较快，是全球增速最快的消费市场之一。

更重要的是，穆斯林和阿拉伯世界拥有高度独特的宗教、文化与语言生态：阿拉伯语是超过4亿人的母语，伊斯兰教法、宗教知识与文化习俗均构成高度特殊的AI应用场景，这一市场对专门服务于本地语言与文化的AI大模型存在迫切且尚未被满足的需求。这恰恰是美国科技巨头不愿意做、也不擅长做的事情——它们习惯于用一套所谓普世的英语世界逻辑覆盖全球。相反，深度在地化、精准匹配市场需求，正是全球化程度较高的中国科技企业多年出海实践中锻造出的核心能力。

谁来布局:

民企牵头，国资背书

人工智能是比以往任何技术都更具地缘政治色彩和意识形态属性的科技产品。AI的训练数据从哪里来、价值观如何对齐、模型输出什么内容，都折射出开发者的文化立场与政治逻辑（详见地缘科技「平」论第1期《理解人工智能的新框架：地缘人工智能》）。正因如此，去政治化是中国AI出海的首要原则。央国企直接主导的AI出海，无论技术多么先进，都将在高度敏感的地缘政治生态中天然携带“国家意志延伸”的标签，容易引发目标国的警觉与抵触。即便是华为、字节跳动这样的民企，也难以完全绕开这一标签——这是大国博弈时代无法回避的现实。

因此，中国更需要强调AI出海的市场属性。事实上，中国AI产业的底色本就是市场驱动的——它由民营互联网巨头引领，在竞争中生长，而非在计划中诞生。华为、字节跳动、阿里巴巴等民企，既是中国AI最重要的技术力量，也拥有央国企所不具备的全球化运营经验与本地化能力。中国AI的全球化布局，理应由这些企业牵头，以市场逻辑而非国家逻辑向外延伸。

然而，去政治化并不意味着国家角色的缺席，而是要求国家力量以更具智慧的方式介入。AI基础设施的全球布局涉及重资产投入与高度的地缘政治风险，单靠民企资本远远不够。国家资本（而非国有企业）应以有限度的项目参与方身份介入——一方面填补基础设施重资产投资的资本缺口，另一方面为项目提供政治兜底与风险保障，使民企在复杂地缘环境中能够更大胆地推进布局。“民企牵头、国资背书”可能是去政治化与抗风险能力之间的最优解。

2026年3月，千问AI眼镜在中国家电及消费电子博览会举办国内首场产品发布会（图源：新华社）

怎么布局:

中外合资，以技术换市场

互联网时代，美国科技巨头依靠先发优势在全球实现了近乎垄断的渗透，几乎无需让利于任何市场。这一时代有其特定的历史条件：一方面，新自由主义在美国和西方的全力背书下被包装为"普世价值"，为资本的全球流动扫清了意识形态障碍；另一方面，美国的实力与霸权足以压制一切潜在的竞争对手，任何国家都难以对美国科技巨头的垄断说“不”。然而，这一时代已经过去。美国实力的相对衰落，叠加民族主义与国家主义的全面抬头、数字主权意识的普遍觉醒，全球化的底层逻辑已完全颠覆——“赢家通吃”的资本逻辑正在让位于“互利共赢”的政治逻辑，“让利”已成为跨国企业全球化布局不可回避的核心原则。

具体而言，应以在地化合资为基本模式：中国企业提供大模型技术、供应链能力与工程化能力，以此换取目标国的市场准入；以合资公司的形式在当地落地，引入本地合作伙伴的资本、市场网络与文化理解。这一逻辑并不陌生——恰如数十年前外资汽车企业以“技术换市场”进入中国，催生了一汽大众、广汽丰田等合资车企，在让利于中国市场的同时，也完成了自身在全球最大汽车市场的深度扎根。今天，中国应以同样的方式走向世界，以技术换市场，以合资换根植，逻辑一脉相承。

唯一的区别在于，在AI时代，“市场”的价值远不止于现金流和品牌。数据与应用场景，才是决定AI竞争胜负的关键要素。数据的获取高度依赖规模化的市场应用——只有当模型被数以亿计的真实用户在真实场景中反复使用，才能积累覆盖多样化需求、多元文化语境、多种语言习惯的高质量反馈数据，进而驱动模型的持续迭代与精进。从这个意义上说，市场本身就是技术。

因此，中国AI在穆斯林和阿拉伯世界的布局，不只是为了开拓一个新的商业市场，更是要构建一个覆盖数十亿人口、横跨多种语言与文化的AI生态；不只是为了拓展用户规模，更是要在中美AI竞争中积累难以被复制、无法被替代的核心资产。

本文作者

黄平：香港中文大学（深圳）公共政策学院副教授、助理院长，前海国际事务研究院副院长。

Qwen 3.5：阿里巴巴开发的最新一代通义千问系列生成式预训练大语言模型。

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校对 | 伍子尧

排版 | 许梓烽

初审｜王炳云‍

终审｜冯箫凝